1.壬二酸（抗炎祛痘）：减少痘痘生成，对于成都轻的晒斑也有淡斑的功效
2.水杨酸（剥脱角质）：可治疗痤疮，说白了它就是酸类，有去除角质的功效，疏通毛孔
3.尿囊素（祛痘修复）：促进细胞组织的生长，软化角质蛋白，尿囊素属于咪唑杂环化合物，是尿酸的衍生物，在治疗皮肤上是一种很好的活性剂
4.果酸（淡斑祛痘）：有效抑制黑色素沉淀，对于晒斑或者色斑长期使用有淡斑作用，提亮肤色的效果
5.海茴香（修复抗氧）：海茴香在护肤界是一个修复抗氧力强的成分，也是一个活性剂，像赫莲娜就是添加海茴香
进行主成分分析主要步骤如下：
1. 指标数据标准化（SPSS软件自动执行）；
2. 指标之间的相关性判定；
3. 确定主成分个数m；
4. 主成分Fi表达式；
5. 主成分Fi命名。
主成分分析法的基本原理
主成分分析法是一种降维的统计方法，它借助于一个正交变换，将其分量相关的原随机向量转化成其分量不相关的新随机向量，这在代数上表现为将原随机向量的协方差阵变换成对角形阵，在几何上表现为将原坐标系变换成新的正交坐标系，使之指向样本点散布最开的p 个正交方向，然后对多维变量系统进行降维处理，使之能以一个较高的精度转换成低维变量系统，再通过构造适当的价值函数，进一步把低维系统转化成一维系统。
主成分分析是指通过将一组可能存在相关性的变量转换城一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。
主成分分析步骤：1、对原始数据标准化，2、计算相关系数，3、计算特征，4、确定主成分，5、合成主成分。
主成分分析的原理是设法将原来变量重新组合成一组新的相互无关的几个综合变量，同时根据实际需要从中可以取出几个较少的总和变量尽可能多地反映原来变量的信息的统计方法叫做主成分分析或称主分量分析，也是数学上处理降维的一种方法。
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扩展资料
主成分分析的主要作用
1．主成分分析能降低所研究的数据空间的维数。
2．有时可通过因子负荷aij的结论，弄清X变量间的某些关系。
水：作为产品的基础，水是其他成分的载体，能够溶解其他成分并使其均匀分布。
甘油：一种保湿剂，能够吸引空气中的水分并防止皮肤干燥。
辛酸/癸酸甘油酯：一种柔润剂，能够增强产品的质地，并提高涂抹感受。
二甘醇：一种溶剂，能够溶解其他成分，并在产品中起到保湿作用。
角鲨烯醇：一种天然的营养剂，能够滋养皮肤，使其更加健康和有光泽。
黑松露提取物：含有丰富的抗氧化剂，能够减少自由基的伤害，减缓肌肤老化过程。
柑橘香精：提供产品香气，并有助于舒缓和放松皮肤。
羟乙基纤维素：增加产品的黏性，帮助成分更好地混合在一起。
例子：planets数据分析
第一步：导入数据
第二步：查看数据
第三步：PCA主成份分析
第四步：screeplot碎石图
第五步：旋转rotate
第六步：因子分factor scores
第七步：使用因子变量
（1）数据预处理：主成分分析法需要对原始数据进行预处理，包括数据标准化和中心化等。
（2）数据协方差矩阵求解：计算原始数据的协方差矩阵，用来衡量变量之间的关系。
（3）计算特征值和特征向量：计算协方差矩阵的特征值和特征向量，其中特征值越大，表示变量之间的关系越大。
（4）确定主成分：根据计算出的特征值和特征向量，选取其中的前k个特征向量作为主成分，数量取决于协方差矩阵中变量之间的关系和对目标变量的影响等因素。
（5）求解数据分析：重新构建变量间的关系，得到通过主成分分析后的数据，将原始数据投影到主成分，完成数据分析。
伊索护肤品以其天然植物成分和温和配方而备受赞誉。其产品线中常含的成分如库拉索芦荟叶汁，具有控油、抗脂溢、抗氧化和抗炎作用，特别适用于敏感肌肤。
同时，霍霍巴籽油作为出色的保湿剂，为肌肤带来长时间的滋润。此外，生育酚（维生素E）的添加，不仅滋润皮肤，还有助于抗衰老和防止油脂酸败。
这些成分共同作用，使伊索护肤品在保湿、抗氧化、美白祛斑等方面表现出色，且温和不刺激，适合各种肤质使用。总的来说，伊索护肤品成分天然、安全，值得信赖。
① 根据研究问题选取初始变量
② 判断是否合适进行主成分分析（KMO和Bartlett检验）
前提条件：原始变量间存在相关性是进行主成分分析的首要条件，否则原始变量无法进行降维处理。为了检验变量之间是否存在相关性，Bartlett在1950年提出了著名的Bartlett球形检验方法，用于检验变量相关系数矩阵是否为单位矩阵。
例子
(1) KMO（Kaiser-Meyer-Olkin)检验
是用于比较变量间简单相关系数和偏相关系数的指标。
KMO统计量是取值在0和1之间。1.KMO值越接近于1,意味着变量间的相关性越强，原有变量越适合作主成分分析；KMO值越接近于0,意味着变量间的相关性越弱，原有变量越不适合作主成分分析。
Kaiser给出了常用的kmo度量标准: 0.9以上表示非常适合；0.8表示适合；0.7表示一般；0.6表示不太适合；0.5以下表示极不适合。
(2) Bartlett 球度检验：
Bartlett球形检验的假设是：
H0：相关系数矩阵是单位矩阵（变量不相关）
H1：相关系数矩阵不是单位矩阵（变量相关）
巴特利特球度检验的统计量是根据相关系数矩阵的行列式得到的，如果显著性水平小于给定的α，那么应该拒绝零假设，即原始变量之间存在相关性，适合于做主成份分析；相反，不宜于做主成分分析。
③ 对初始变量进行标准化和同趋势化，消除量纲影响
标准化的方法：max-min/z-score/
同趋势化：指标正向化
④ 根据处理后的数据矩阵求出相关系数矩阵
⑤ 求出协方差矩阵的特征根和特征向量
在统计学中，方差是用来度量单个随机变量的离散程度，而协方差则一般用来刻画两个随机变量的相似程度。协方差矩阵是对各变量离散程度和变量之间的相关程度的信息的反映。
⑥ 确定主成分表达式，并确定主成分个数，选取主成分
⑦ 结合主成分对研究问题进行分析
1.羟苯甲酸酯 Parabens
它是护肤品防腐剂的统称，市面上的90%护肤品都含有此成分，所以看到这个也不要太惊慌。大牌的或者好的护肤品一般含量在0.1%-0.3%，造成过敏的比例非常低，属于低过敏性低危险性的添加剂。有一些品牌宣称自己不会添加这些产品，这其实有利有弊，好处是你至少不会担心你的护肤品会对皮肤健康造成伤害，坏处是没有添加防腐剂的护肤品在开封之后最好在三个月内用完，因为产品在开封后会被迅速氧化，大概三个月到半年后虽然在颜色和气味上可能没有差异，但你的护肤品那时其实已经失去功效。
低档护肤品牌可能含量超过0.3%，目前在科学层面来讲，没有实际案例表明这不安全，但拿着一堆防腐剂涂在脸上肯定是不好的，且过敏可能性很大，最惨的是，很有可能会让你的皮肤从正常肌变成敏感肌。
分析—降维—因子分析。把要分析的问卷题项挪入，选项里边选择主成分分析法即可